出處:MIC專欄|詹文男, 李震華, 周維忠, 王義智, MIC數位轉型研究團隊
為了減緩人力與技術傳承的壓力,可借鏡日本企業利用AI解決技術傳承的方法
公司簡介
1907年成立的日本麒麟啤酒(Kirin),是日本前三大啤酒製造商,總部設於日本東京,目前隸屬於麒麟控股公司旗下。麒麟控股公司的業務除了啤酒、飲料等事業,目前還擴及醫療事業。麒麟控股公司在歐洲、亞洲、美洲都設有營業據點。
麒麟啤酒生產超過30種啤酒類飲料,其中主打只用第一道麥汁釀造的「KIRIN一番搾」為其知名產品。2018年生產1億3000萬箱的啤酒類飲料,出貨量佔日本啤酒市場34.4%,並創下175億美元的年營收、14億美元的淨利,海外營收比重占4成以上。
轉型動機
日本人口老化導致年輕勞動力缺乏,過去日本釀酒製造重視職人文化,由老師傅傳承耗時費工的釀酒技術。然而,新世代員工短缺,加上團塊世代(即日本戰後出生的第一代)的人員相繼退休,迫使企業開始正視專家技術傳承問題。麒麟啤酒的新產品研發過程嚴謹,在研發的過程中,從啤酒花的產地到使用量都有管理,最後還需要通過200次以上測試,才能正式推出新口味的產品。由於過程耗時費工,加上釀酒技術傳承不易與人選的短缺近年來的消費者喜好快速變化且多樣化發展、近年來消費者喜好快速變化且多樣化發展,促使日本麒麟啤酒開始思考採用數位科技進行轉型。
此外,為掌握通路鋪貨銷售狀況,麒麟啤酒每日都會派人走訪店面確認商品貨架陳列。過去由現場工作人員整理完貨架後,再拍照回傳給總公司,由總公司的判讀人員確認。然而,由於需要比對的照片來自上萬家門市,以人工比對大量照片的任務不但耗時費工、單調且重複性高,致使人員注意力減損、錯誤率提升。
轉型方向
過去釀酒師傅技術傳承需要10年以上,才能掌握搭配不同啤酒花與用量的釀酒技術。麒麟啤酒為了彌補高齡化造成的世代技術斷層,與三菱綜合研究所合作,將過去20年間的實驗數據輸入AI系統中。未來員工只要選擇希望呈現的味道、香味、色澤及酒精濃度,AI便可以依據數據預測出可行的釀造方法。此方法大幅降低了對老師傅經驗的依賴,也減輕頻繁研發新口味的實驗負擔。
麒麟啤酒也應用AI服務在現場客戶服務上。由於麒麟啤酒除了販售瓶裝啤酒,也提供現場飲用的精釀啤酒,為了方便消費者飲用各類精釀啤酒,麒麟開發4個小容量的專用啤酒機,在各地的居酒屋銷售。利用配置在店內的平板電腦,讓客人回答「對流行敏感嗎」、「吃晚飯的時間」等生活習慣,AI再根據客人的回答推薦特定的精釀啤酒。
麒麟啤酒每日都需要派遣人力到店鋪檢查貨架,每間店至少要花費1小時,人力與時間負擔是企業長期的痛點。但在採用NEC公司的圖像辨識技術後,過去需花費1小時的工作,現在僅需花費7分鐘即可完成。檢查人員只要利用手機拍攝貨架擺放的照片,上傳至雲端系統,系統就會自行分析,辨識產品擺放的位置、品項與數量是否正確,如有錯誤,系統會自動發出警示,讓管理者能確實掌握商品擺放正確性。
轉型啟發
近年來台灣製造業缺工問題嚴重,為了減緩人力與技術傳承的壓力,可借鏡日本企業利用AI解決技術傳承的方法,協助老師傅的技術與經驗轉換成數據留在公司內。另外,在新產品開發的能力上,由於新世代消費者的來臨,喜好多變而碎片化,為了快速因應消費者的偏好變化,食品製造業者對於消費者行為數據的AI分析,也能夠幫助企業快速因應市場變化,研發製造少量多樣的個性化產品。
此外,在貨架整理的部分,為確保貨架的排列整齊,需增加人力進行相關作業,但由於這類工作重複性高,運用雲端、圖像辨識的貨架比對軟體,不僅可縮短確認時間,也可以減低現場人力的負擔。
資料來源:資策會MIC、數位轉型力、數位轉型學院編輯整理