出處：MIC專欄｜詹文男, 李震華, 周維忠, 王義智, MIC數位轉型研究團隊
JPMorgan Chase的成功並非偶然，如何減輕繁瑣任務的負擔為轉型思考的重點
JPMorgan Chase在2019年的《財富》500強企業中排名18，無論從營收、淨利或資產各方面，皆是規模最大、利潤最高的美國銀行。然而，這樣的成功並非偶然，JPMorgan Chase因意識到旗下的員工如承辦律師和貸款專員，每年在一系列繁瑣且重複性高的任務中耗費大量的時間，例如解釋商業貸款協議等。因此，JPMorgan Chase便以如何減輕審計、合規和交易處理等繁瑣任務的負擔為轉型思考的重點，透過AI、機器學習、自然語言處理及機器人等數位科技的導入，進而開發出合約分析智慧軟體COIN，用以協助承辦律師和貸款專責行員分析法律文件，萃取重要數據與條款，並協助行員進行自動化歸檔等日常作業。
透過合約分析智慧軟體，讓員工降低重複性的工作負荷、從事更高附加價值的任務。
COIN以機器學習的方式，採用圖像辨識技術來辨識合約中的文字，再由銀行內部的私有雲資源提供支援。由於COIN具有辨識與分類能力，在消化內部大量的數據後，可依條款的屬性，就現有的150種合約分類進行歸類。該技術不僅能在幾秒鐘內審查完大量的合約，更能在商業貸款服務上明顯減少因人工作業所帶來的人為疏失。JPMorgan Chase透過合約分析智慧軟體COIN，大幅降低日常作業流程的工作負荷，讓員工從原本繁瑣且重複性高的作業中抽離，得以從事更高附加價值的任務。而JPMorgan Chase在其報告書中更指出，投注在自動化流程的研發支出，目前已展現出了強勁的回報。
此案例提供台灣銀行業者在導入AI時，除將AI應用於產品或服務面之外，還可應用於日常作業流程的優化，達到降低人力成本以及人為失誤率的效益，尤其在重複性高、工作負荷大的業務作業流程環節，可優先著手改善。
資料來源：資策會MIC、數位轉型力、數位轉型學院編輯整理
