AI告別式 震撼登場
AI告別式將成為家屬的另一種新選擇,讓人們可以用更溫暖、更人性化的方式,與摯愛道別。只是在這科技與人文交織的旅程中,我們真的需要謹慎前行,以確保AI的進步能夠真正服務於人,而非帶來新的遺憾。
我們需要更多的AI阿嬤
若有更多民眾的數位素養能提升到像AI阿嬤一樣,能夠自信且輕鬆的面對各種網路及電話詐騙而不為所動,相信詐騙受害的情況可以大幅度降低。
創新管理:我的70%法則
這一點在快速變化的 AI 技術中尤為重要。在數位化轉型浪潮中,等待「技術100%成熟」才行動,往往錯失市場先機。相反,那些願意承擔風險、採取快速試錯策略的企業,往往能在創新中領先一步。
AI轉型 觀念先行
企業可以考慮與AI解決方案供應商、學術機構,或者顧問公司合作,共同討論適合公司的AI方案,以降低企業的技術門檻,並加快落地實踐的速度!
AI驅動轉型:贏在當下,輸在未來
我預測明年將迎來一場“AI物種大爆發”。隨著iPhone的Siri整合ChatGPT、Android系統引入Gemini,全球超過30億人將能直接接觸AI工具。這不僅會帶來應用的快速普及,也將催生更多創新工具。
小心!AI詐騙就在你身邊
對任何涉及個人資料的電話保持質疑,也不要輕易在電話中提供私密資訊或同意錄音。同時,也應確認所有聯繫的真實性,才能有效保障自身安全與權益。
台灣AI突圍的三技術
如何將現有的LLM通用模型,轉化為垂直產業與企業專屬模型。這裡我們可以考慮三種技術創新,如微調(Fine-Tuning)、RAG(檢索增強生成)、以及Prompt Engineering(提示工程),並把這三類技術做到最好。
訂閱經濟:下訂輕鬆,荷包漸空
如何不斷創新,透過數據分析提供更多樣化、更精準的服務來吸引和留住客戶,保持消費者的訂閱熱情,避免客戶流失,也是一個長期的挑戰。
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