AI驅動轉型:贏在當下,輸在未來
我預測明年將迎來一場“AI物種大爆發”。隨著iPhone的Siri整合ChatGPT、Android系統引入Gemini,全球超過30億人將能直接接觸AI工具。這不僅會帶來應用的快速普及,也將催生更多創新工具。
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對任何涉及個人資料的電話保持質疑,也不要輕易在電話中提供私密資訊或同意錄音。同時,也應確認所有聯繫的真實性,才能有效保障自身安全與權益。
如何將現有的LLM通用模型,轉化為垂直產業與企業專屬模型。這裡我們可以考慮三種技術創新,如微調(Fine-Tuning)、RAG(檢索增強生成)、以及Prompt Engineering(提示工程),並把這三類技術做到最好。
如何不斷創新,透過數據分析提供更多樣化、更精準的服務來吸引和留住客戶,保持消費者的訂閱熱情,避免客戶流失,也是一個長期的挑戰。
在新經濟時代,企業需考慮ESG需求,從自私轉向連結原則,利用數位科技與世界連結,克服減碳挑戰,實現透明碳管理,提升競爭力和社會責任感。
從源頭阻斷詐騙訊息、持續性的教育和宣導、提高公眾對詐騙的警覺性及加強法律制裁,減少「高投報率」對投機分子的吸引力,才能有效遏制詐騙犯罪的猖獗。
未來的 AI 生態系中的拱心石會是誰?是 AI 裝置還是 AI 本身?如果有一天我的汽車、手機、家用電腦、客廳裝置都是同一套 AI 系統,世界上最瞭解我的人將是這個 AI 代理人。
在高速運轉的生活節奏中,保持內心的寧靜尤為重要,AI助理可以成為我們生活中的諸葛亮,提供各種實用的建議和智慧,但真正的心靈平靜仍需我們自己去追求和維護