企業可以考慮與AI解決方案供應商、學術機構，或者顧問公司合作，共同討論適合公司的AI方案，以降低企業的技術門檻，並加快落地實踐的速度！

我預測明年將迎來一場“AI物種大爆發”。隨著iPhone的Siri整合ChatGPT、Android系統引入Gemini，全球超過30億人將能直接接觸AI工具。這不僅會帶來應用的快速普及，也將催生更多創新工具。

對任何涉及個人資料的電話保持質疑，也不要輕易在電話中提供私密資訊或同意錄音。同時，也應確認所有聯繫的真實性，才能有效保障自身安全與權益。

如何將現有的LLM通用模型，轉化為垂直產業與企業專屬模型。這裡我們可以考慮三種技術創新，如微調（Fine-Tuning）、RAG（檢索增強生成）、以及Prompt Engineering（提示工程），並把這三類技術做到最好。

什麼是『深度節能』？如何透過『深度節能』來推動碳排淨零及產業...

在二手精品拍賣市場，信任與效率是成功的關鍵。《AI應用543...

智慧護髮新世代！美科如何運用AI改變美髮服務？《AI應用54...

智慧婚禮新體驗！青青食尚花園會館如何用AI改寫客戶旅程？《A...

在數位轉型時代，社群團購如何運用生成式AI突破經營瓶頸？《A...

生成式AI如何革新行銷科技？《AI應用543》特別邀請創奇科...