AI驅動轉型:贏在當下,輸在未來
我預測明年將迎來一場“AI物種大爆發”。隨著iPhone的Siri整合ChatGPT、Android系統引入Gemini,全球超過30億人將能直接接觸AI工具。這不僅會帶來應用的快速普及,也將催生更多創新工具。
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對任何涉及個人資料的電話保持質疑,也不要輕易在電話中提供私密資訊或同意錄音。同時,也應確認所有聯繫的真實性,才能有效保障自身安全與權益。
如何將現有的LLM通用模型,轉化為垂直產業與企業專屬模型。這裡我們可以考慮三種技術創新,如微調(Fine-Tuning)、RAG(檢索增強生成)、以及Prompt Engineering(提示工程),並把這三類技術做到最好。
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