過去一百年，每二十年就有一個大規模的科技轉型，像是機械化、電力化、自動化、資訊化、互聯網化。每次科技轉型，都是財富重洗牌的機會，產業結構也會有翻天覆地的調整。前年底ChatGPT橫空出世，宣告了未來二十年的轉型啟航，沒有人知道將航向何處？你上船了嗎？啟航，需要導航藍圖，也需要開船技術，還要有兼具視線與視野的領航者。

視線與視野是不一樣的。在球類比賽中，視線球員是看到球在哪裡，再去追球，此時搶球的人一定很多。視線關心眼見為憑，是從今天看明天，看到的是充斥在雜誌與媒體上的邏輯型AI、決策型AI、辨識型AI、和生成式AI。往往在你到達球的位置，球又被傳走了。生成AI是顆移動中的球，當你把程式開發完成，AI的創新又到了下一個境界。

視野球員則是預見球走的方向，先跑到定點來等球飛來。視野則是預見後天，從後天看明天。AI的競爭不是現在，而是未來，要從現在開始準備未來的競爭。但你怎麼知道你的未來是正確的？還需要像空對空飛彈一樣，發射之後不斷追著移動的目標走，也就是持續觀察與做實驗，成為敏捷組織。

AI擅長歸納過去發生過的事，未來則需要人類的邏輯演繹能力，演繹需要第一性原理，也就是你對未來的原始假設。
一、硬體：省電是普世價值。深度學習演算法使用大量的矩陣運算，GPU的運算效率比CPU好，一個新的演算法改變了nVidia的命運。但是，這個演算法太耗電，一定會有新的省電演算法，是否又會改變GPU的命運？所以黃仁勳才會強調nVidia賣的不是GPU, 而是運算架構CUDA(Compute Unified Device Architecture)。果然，2024年6月有新的省電演算法論文（Scalable MatMul-free Language Modeling）發表了……