日前OpenAI推出的最新AI模型GPT-4o(o是Omni的縮寫，意指全能)，不僅能讓兩個AI使用語音彼此聊天，還可以教導孩子三角函數，也提供了視覺推理功能，看到你所在的環境，它將猜到你可能在做什麼。GPT-4o目前是免費的，還提供了免費的API應用介面…AI會是全能的嗎？當然不是，AI可以解決很難的問題，但是無法處理混沌。難與混沌複雜，是兩個不同的概念。
難的事，像是在校園學習，努力就會成功，真理越辯越明，數據越多越清楚。社會網路比較複雜，複雜混沌的事，努力不一定成功，如同數位轉型。數據越多，有時會讓事情陷入混沌，所以在混沌的世界中，大智不語，數據越少，越少爭辯，反而事情越清楚。
AI是數據科技，無法解決混沌問題，只能與混沌共處。當AI解決了校園知識學習上的難，好讓人類更早離開校園，到社會網絡中去學習複雜的問題。人們要如何面對混沌與複雜的網路社會呢？就是複雜理論所強調的大道至簡，簡單原則重復做就會突現網路效應的複利效果。
在複雜的網路世界中，舉凡財富，事業，知識，朋友，簡單事情重複做，十年之後都會有複利的回報。所以，投資，讀書，做人都要有紀律。許多高階人才的突現，就是過去十多年的努力與人品，產生了複利效果。許多人的天賦（Gift)無法教導，只能學習，並在不斷人際互動的複利情況下逐漸形成。
AI無法處理混沌，所以知識分子要學習以下十項簡單原則：
1. 要有信仰：混沌世界不是Seeing is believing, 而是Believing is seeing. 你相信的原則重複做，複利後就會突現未來。
2. 要有彈性：Ubereats也併了foodpanda，混沌世界無法預測，隨時願意重新學習和調整方向，學習也會有複利效果。
3. 要能演繹未來：AI手機因為相片語音技術終將流行，將帶動GPT store的普及。生成AI贏者全拿，其它模型將走向開源與垂直領域應用。如果這是你演繹的未來，就應該從未來看現在。
4. 要打破現有系統框架思考：創業常來自混沌邊緣。勇於挑戰傳統觀念，尋找突破和革新的可能性。
5.要聽見市場聲音：業師無法告訴你真相，只有市場能，所以需要敏捷與冷啟動。
6. 要懂得購買別人時間：學習打群架，善用專家和團隊的時間。
7. 要能與陌生人互動：陌生人常是你的結構洞，促進不同領域的跨界交流與合作。
8. 要重視社群：要相信弱連結的力量，因為弱連結是市場，也是創意來源。促進行業內外的交流和共享，共同推動AI技術的發展。
9. 要能激活人：激勵和鼓舞團隊成員，建立積極向上的團隊文化，共同推動人工智慧的創新發展。
10. 要成為一個打不倒的人： 面對挑戰和困難不氣餒，韌性有時比能力重要。
複雜混沌系統很難被預測，人生95%的努力都浪費了，只會有5%會得到回報，只是在突現之前，你不知道那5%在哪裡。AI無法解決政治的複雜，也無法解決婆媳與夫妻間的混沌，這些問題數據越多，世界越複雜。讓AI處理難的問題，面對複雜混沌，就是簡單規則重復做，大道至簡，大智不語，等待複利效果的突現，這將是人類在AI時代，僅剩的價值與能力。