年底在企業年度策略會議中演講，AI經常成為討論的焦點，但我發現，不少企業認為AI技術還不夠成熟，而當前的預算只夠做數位轉型，AI驅動的變革可以再等一等。這種想法其實是危險的，因為年度策略會議一年一次，而AI的進化，每週都在進行。
企業需要先理解，成熟的AI叫工具，而不成熟的工具才叫AI。AI驅動轉型，當下就應該從工具開始，例如：
1. 自動化文書生成：生成式語言模型如ChatGPT和Co-pilot能協助撰寫報告、生成文案，甚至處理電子郵件。這些工具幫助企業快速完成日常文書工作，例如客戶回覆或社群內容創建，顯著提高運營效率。
2. 文本分析與翻譯：工具如NotebookLM和Microsoft Azure文本分析API，能夠即時翻譯，腳色扮演職場教練並評分，分類文本、分析情感，甚至提取關鍵資訊。例如，金融機構可以用這些工具分析市場報告，快速獲取投資決策所需的關鍵數據。
3. 會議紀錄與文件整理：Otter.ai等會議紀錄工具能自動轉錄語音內容，生成摘要，幫助企業節省人工紀錄的時間和成本。金融分析軟件則可自動解析財報，提供市場趨勢洞察。
4. 圖像識別技術：Amazon Rekognition和Google Cloud Vision能辨識照片中的物品、人臉和文字。這些工具廣泛應用於零售業（例如庫存管理）和醫療領域（例如輔助影像診斷）。
5. 編程助手：GitHub Copilot可協助工程師生成程式碼，提供建議，加速開發流程。這不僅提高了開發效率，還降低了新手的學習門檻。
6. RAG（檢索增強生成）技術：結合資料檢索與生成模型，讓AI能即時讀取內部知識庫並生成高準確度的回答。例如，企業員工智能助理與客戶智能服務，都可以使用RAG技術讓AI讀取最新的企業專屬數據。
然而，並非所有AI技術都已經成熟，仍有一些技術處於探索階段……