何謂深度學習?

深度學習（Deep Learning）是機器學習的一個子領域，利用多層神經網絡來模仿人腦的結構和功能。這些神經網絡由多層“神經元”組成，每一層都從前一層學習特徵，逐步提取數據中的高層次抽象。

有哪些代表技術?

卷積神經網絡（CNNs）：主要用於圖像處理和計算機視覺任務，如圖像分類、物體檢測和圖像生成。CNNs 能夠自動學習圖像中的空間層次結構。

循環神經網絡（RNNs）：適用於處理序列數據，如語音識別、自然語言處理和時間序列預測。RNNs 能夠記住序列中的上下文信息。

長短期記憶網絡（LSTMs）：RNNs 的一種變體，專門用於解決長期依賴問題，適合於長序列數據的處理。

生成對抗網絡（GANs）：由生成器和判別器兩個網絡組成，生成器負責生成數據，判別器負責區分真實數據和生成數據。GANs 常用於圖像生成、風格轉換和數據增強。

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