網路經濟時代，創新工具的冷啟動（Cold Start，指新產品使用者從無到有）變得至關重要，但若無法引爆網路效應，由於模仿者眾多，競爭優勢很快就會消失。過去AI發展有邏輯、決策、辨識、與生成四種型態，它們大多是工具，而非真正的網路產品。有人預測生成式AI的風潮很快會過去，除非能夠引爆網路效應。

第一種類型是符號邏輯型AI。由知識工程師建立知識庫和規則，然後通過邏輯推理來解決問題。主要應用在特定的專家系統領域，如下棋或走迷宮的遊戲。IBM的深藍電腦在1997年擊敗了西洋棋世界冠軍，但由於缺乏網路效應，僅是曇花一現。

第二種是決策型AI。依賴大數據來做決策，這是演算法多樣化的時代，包括決策樹、菜籃分析、輿情分析和Lookalike分析等。它們也只是工具，無法引爆網路效應。

第三種是辨識型AI。以前是人類定義特徵，電腦進行運算。辨識型AI使用深度學習等單一演算法來自動提取特徵，如圖像、聲音、文章和機器人動作的辨識。儘管有重要進展，它們仍然只是工具，不屬於網路產品。

第四種是生成式AI（GAI），它使用生成器和識別器來生成具有特定特徵的聲音、圖片、文字甚至機器人動作。譬如……